作者：bjl平台官网

　　学区和学校正在若何使用AI方面亟需相关针对性政策支撑。学区带领者明白表达了对更高层级支撑的火急需求。他们呼吁州教育机构供给更清晰、同一的人工智能利用规范指点框架和示范尺度，以减轻处所政策制定的承担并供给参考根据。如前所述，目前全美有26个州发布了K-12人工智能教育指南，仅占全美一半规模，而且，AI教育使用指南的持续更新取无效落地对处所学区至关主要。响应地，教师查询拜访数据也支撑政策需取培训连系：获得AI培训的教师更可能认为相关政策有帮帮。

　　（3）教师和学生需要明白哪些AI利用行为形成做弊。制定详尽的政策取指点并开展师生培训需要时间。但当前AI的普及意味着学校亟需就做弊问题传达明白。查询拜访显示，目前取学术诚信相关的政策相对稀少且笼盖无限。通过列举可接管取不成接管利用的具体案例，有帮于填补这一空白。

　　（4）为小学生供给AI利用指点不容轻忽。查询拜访地域带领者时发觉，高中是目前最常开展AI利用培训的学段（32%），初中次之（17%）。仅3%的受访地域带领者暗示会为小学生供给培训。教师培训也呈现类似模式：小学教师接管AI相关专业成长或资本支撑的概率仅为高中教师的一半。考虑小学阶段是培育根本技术和构成习惯的环节期，而且近对折小学教师已起头测验考试AI东西。若教育工做者能为小学生成立关于AI认知取利用的连贯根本，跟着学生成长和AI手艺成长，学生和学校面对的AI相关问题将会削减。

　　（1）美国中小学师生利用AI的比率显著跃升。 2025年查询拜访数据显示，跨越对折（54%）的中学生（包罗初高中生）演讲利用AI辅帮完成课业，此中21%的学生每周至多利用一次。利用率随年级显著递增，初中生为41%，高中生达61%。同期，跨越对折的英语、数学和科学教师（53%）暗示正在讲授规划或讲课中分歧程度地利用AI东西。取过去一至两年的查询拜访数据比拟，学生和教师群体的AI利用率增幅均跨越15个百分点，增速迅猛。学区办理者对学生利用率的预估取学生的演讲根基吻合，表白其对使用规模有必然认知。

　　2025年9月30日，美国兰德公司发布调研演讲“人工智能正在学校中的使用敏捷增加，但指点方针畅后”（AI Use in Schools Is Quickly Increasing but Guidance Lags Behind），该演讲基于面向全美开展的八项全国代表性查询拜访（笼盖K-12教师、学校办理者、学区办理者、初高中学生及其家长）以及对十位学区办理者的，全面了人工智能（AI）正在美国中小学教育范畴快速普及取配套规范扶植严沉脱节的现状，并阐发了潜正在影响取应对需求。凸起表现正在中小学师生使用AI的比率快速提拔，然而响应的政策规范、AI指点等尚且“跟不上”，泛博学生和教师接管的AI培训相对缺乏。

　　关于使用AI会否弱化性思维能力，以及使用AI会否以及正在何种程度上涉及做弊，学生、家长、教师及教育办理者各方看法纷歧。学生和家长遍及对过度依赖AI损害性思维能力暗示担心。跨越对折的家长（61%）和高中生（55%）以及近对折的初中生（48%）认同“学生越多利用AI完成课业，对其性思维能力的损害越大”的概念。然而，学区办理者对此较着更为乐不雅，持不异担心的比例仅占22%。，学校办理者更倾向于关心AI的积极潜力（如激发学生创制力、优化工做流程、改良讲授、培育将来职场必备技术），并遍及将其视为“提拔进修效能和全体效率”的辅帮东西。

　　（2）教育使用AI的政策规范笼盖不脚。据统计，目前全美有26个州发布K-12阶段人工智能教育指南类的政策文本，涵盖AI定义、伦理平安考量及实施等专题内容。兰德公司此次调研显示，仅45%的校长确认其所正在学校或学区已为办理者、教师和学生制定了AI产物利用政策或指点准绳。涉及学术诚信的环节范畴（如界定AI做弊）政策实施更为畅后，全国仅34%的教师暗示晓得所正在学校或学区已制定此类政策，且存正在显著的学段差别（高中49%，小学仅22%）。绝大大都教师反映当前教育使用AI政策零星、不清晰、不全面。美国中小学教师本身正在顺应AI方面也缺乏充实支撑。仅约对折教师（55%）暗示其学校或学区为其顺应生成式AI东西的呈现供给了专业成长或其他资本。即便正在获得支撑的教师中，仅35%认为这些培训“较有帮帮”或“很是有帮帮”。小学教师获得支撑的比例（47%）远低于高中教师（65%），凸显资本分派不均。

　　就所调研学区层面而言，各学区遍及采纳“先培训教师，学生”的分步策略。优先方针是提拔教师对AI的理解、使用能力和决心，之后才将沉点转向指点学生若何负义务地利用AI东西辅帮进修。这取之前兰德公司出具的演讲趋向分歧。然而各学区教师培训进展纷歧，有的仍处政策规划阶段，有的已开展从根本认知到深度整合讲授的多样化培训。

　　（2）培训系统需阐明AI若何辅帮而非替代进修。学生取家长对AI大规模使用损害思维能力的深切忧愁，素质上反映了对“AI代替进修”的潜正在惊骇。通过利用AI东西机械地处理问题和完成功课，却损害了正在不依赖这些东西的环境下完成功课所需控制的根本理论和技术。学区和学校带领者制定的指点取培训应明白区分这两种利用场景，并申明若何避免前者而激励后者。

　　小学阶段教育使用AI环境相对轻忽。虽然小学阶段是根本技术培育和习惯养成的环节期，且近对折小学教师已起头测验考试利用AI东西，但针对小学生的AI培训和教师支撑最为亏弱。查询拜访显示，仅3%的学区办理者暗示会为小学生供给AI培训。教师获得AI相关专业成长或资本的可能性，小学教师仅为高中教师的一半。这种晚期指导的缺失可能为将来埋下现患。

　　（1）州级权势巨子机构应供给AI政策取培训的尺度化指南。各学区担任人遍及表示出制定同一AI政策、开展无效性培训的紧迫需求，但他们需要州级或跨州收集的政策制定支撑。目前全美已有26个州发布K-12人工智能教育指南（AI for Education），内容涵盖AI定义、伦理平安考量及实施。跟着更多州插手指南制定行列，各州需确保教育工做者充实理解这些动态更新的规范，并供给落地支撑。

　　学区带领者已遍及认识到AI带来的挑和，包罗做弊界定坚苦、教师迷惑、学生焦炙以及政策规范缺失等。中，多位学区和学校带领者描述了教师担心学生用AI完成功课形成做弊，却又难以清晰界定边界的情况。

　　使用AI会否涉及做弊的界定恍惚，激发了遍及焦炙。当前教育对“利用AI完成课业能否形成做弊”缺乏清晰共识。绝大大都家长（77%）认为需“视具体环境而定”，仅少数持绝对立场（7%认为毫不形成，17%认为永久形成）。这种界定恍惚性因缺乏明白的政策和教师监测行为的欠亨明性而加剧：仅26%的学生确认教师利用东西检测功课中的AI辅帮，高达40%的学生暗示不确定。其成果是，对折学生（51%）暗示担心本人可能被误判为利用AI做弊（即便并未利用），且这种焦炙随年级升高而添加（高中生尤甚）。显示，教师和学生本身也面对界定何种AI利用属于做弊的迷惑。